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Google AI 不但学会玩游戏，而且玩的不错！！
对于人工智能的研究进行了这么多年，还没有哪个 AI 让我感到危机。因为这些 AI 虽然在某一个领域超越了人类，例如早在 1997 年就在国际象棋上打败了人类的深蓝电脑，但它们并不能进行自主学习，除非人类为它再设计一套程序，否则深蓝就连“五子棋”都不会下。
但据 Bloomberg 二月二十五日报道，Google 去年收购的人工智能工作室 DeepMind Technologies 表示，他们在人工智能自主学习方面取得突破性进展，他们设计出的 AI ，居然可以自己学会打游戏了！
就像训练动物一样，Google 的工程师通过操控反射（Operant conditioning）来培养这个 AI。当它在游戏中进行了错误的操控时，就会受到惩罚；作出正确操作就会收到奖励，这就驱使这些 AI 主动去学会如何玩好一款游戏。
教育的成果非常不错。在它玩过的 49 款雅达利 2600 主机游戏中，AI 在其中 29 个游戏上超过了普通人类的水平，并且 43 次超过其它算法在相同情况下的表现。当然，花费那么大精力开发出来的 AI 可不是为了在游戏里面拿高分。Google 希望这种具有自主学习能力的人工智能可以在未来帮助人类在复杂情况下多功能的处理问题，不过现在它还需要更多的尝试和训练。
Google 称这是“首次有人造出独立的能够从经验中进行学习的系统”，这一点就超过了以往任何一种人工智能，哪怕对手是 IBM 的超级电脑沃森。
玩通了雅达利二维游戏，该人工智能下一个挑战对象就是 Doom 引领的 3D 时代电脑游戏。如果顺利，相信不久后这个 AI 就可以应付现实世界中的情况了，比如更加智能的自动驾驶系统。
不过就像在科幻末世电影里常常听到的那样，获得自主学习能力一般都是 AI 形成自我意识的重要一步，或许 Google 真的搞出了什么不得了的东西呢。
（来源：网络）